Naučnici Googleovog zdravstveno-tehničkog odjeljenja Verily otkrili su novi način procjene rizika od srčanih oboljenja pomoću mašinskog učenja. Prema njihovoj metodi, gledanje kroz oči može pomoći u dijagnostikovanju problema sa srcem.
Naime, analizom skenirane pozadine očiju, softver kompanije Verily može dati precizne podatke o određenom pacijentu, uključujući njegovu starosnu dob, krvni pritisak, da li je pušač ili ne… Tako se uz pomoć podataka iz skenera mogu predvidjeti potencijalni rizici od nastanka srčanog udara.
Ovaj algoritam potencijalno olakšava ljekarima da analiziraju pacijentovo kardiovaskularno stanje, i to bez testiranja krvi. Međutim, ovu metodu biće potrebno detaljnije ispitati prije nego što bude dozvoljeno njeno korišćenje u kliničke svrhe.
Prof. dr Luk Oakden-Rajner, istraživač s Univerziteta Adelaide, koji je specijalizovao analiziranje mašinskog učenja, kazao je za Verge kako je nova Googleova metoda otkrivanja srčanih oboljenja solidna, te pokazuje da vještačka inteligencija može poboljšati postojeće dijagnostičke alate.