Izvršnidirektorkompanije Google, Sundar Pichai, objavio je da suzajedno s istraživačimaorganizacijeVerily pronašlinačin da predvidekardiovaskularnebolestijednostavnomanalizomskeniranjaočiju.
On je nedavnopredstavioizvanredannapredak u oblastitehnologijezdravstva koji koristisnaguvještačkeinteligencije (AI) ianaliziraslikeokakako bi preciznopredvidiokardiovaskularnebolesti.
Ova revolucionarnainovacijaimapotencijal da promijeninačindijagnostikovanja u medicinitakošto bi mogla da eliminišepotrebu za tradicionalnimmetodamaprikazivanjakaoštosu CT skenovi, MRI irendgenskisnimci. Umjesto toga, zdravstvenistručnjacićemoći da dobijudetaljanisveobuhvatanuvid u unutrašnjestanjepacijentaputemovognaprednogpristupazasnovanognavještačkojinteligenciji.
Pichai je naglasioznačajanuticajvještačkeinteligencije u unapređenjuiredefinisanjukvalitetazdravstvenenjege, potvrđujućiogromnemogućnostikojesu pred nama u oblastiinovacija u zdravstvu.
Ova revolucionarnadostignuća ne samo da dokazujuizuzetanpotencijalvještačkeinteligencije, većpredstavljajuikoraknaprijed u poboljšanjumedicinskihishodaistvaranjuefikasnijegipreciznijegzdravstvenogsistema.
Opšte je poznato da mrežnjačaokamožepružitidragocjeneinformacije o opštemzdravstvenomstanju, pa ne čudištosuistraživačkitimoviiz Google-a i Verily-ja odlučili da se fokusirajunaovaj organ. U svrhurazvojaovogalgoritma, analiziralisumedicinskiskuppodataka koji sadržislikeokaiopštemedicinskepodatkepikupljenenauzorku od gotovo 300.000 pacijenata.
Zatimsuprimijenilineuronskemrežekako bi izdvojiliključnetačkeizovihpodataka, efikasnoanaliziralisloženeobrasce i steklisposobnost da uspostavevezeizmeđukarakterističnihpokazatelja u skenovimaokaiključnihmetrikapotrebnih za predviđanjekardiovaskularnogrizika, kaošto je krvnipritisak.
Osim toga, algoritam je sposoban da identifikuje pol osobe, da utvrdi da li je osobapušači da predvidirizikodsrčanogudara u narednih pet godinakoristećislikemrežnjače. Preciznijerečeno, ova tehnologijamožepomoći u ranojdetekciji: demencije, multiplaskleroze, parkinsonovebolesti, alchajmerovebolesti, šizofrenije.
To je mogućezahvaljujućineuronskimmrežamakojeimajubeskrajnipotencijal za ispitivanjeiprimjenu u zdravstvukako bi otkrilesloženeznakovekoječaknitreniranieksperti ne mogu.
Štaviše, najvažnijastvar je da ova metodamožebitilakodostupna, ekonomičnaidostupnačaki u nerazvijenimpodručjima, jer je sveštovam je potrebnopametnitelefon, jeftinakondezacionasočivai DIY kamera za snimanjemrežnjačeoka.
Međutim, mnogikomentarinainternetuodbacilisuovunajavu Google-a, tvrdeći da je viralni video star preko tri godine – što je tačno – alistvar je u tome da suistraživanjazapočetaprijevišeod pet godinaiistraživačiteksadadobijajuprvepouzdanerezultate.
Prema informacijamakojesu za sadadostupnealgoritamčekana “zelenosvijetlo” za samostalnofunkcionisanje, štoćepromijenitidosadašnjipristupotkrivanjuiprevencijibolestinaosnovuuvida u mrežnjaču.
WebMind
Add comment