AI trenutno najviše pomaže da se ubrzaju neki procesi u liječenju, a to će doktorima omogućiti da više vremena posvete pacijentima, kaže dr Ervin Sejdić, stručnjak za primjenu vještačke inteligencije u zdravstvu.
Vještačka inteligencija iz dana u dan nalazi sve veću primjenu širom svijeta, a često, naizgled, iz sjene unapređuje kvalitet ljudskih života. Jedna od oblasti u kojoj će ta tehnologija imati veliku ulogu jeste zdravstvo, gdje već danas u nekim slučajevima nudi preciznije dijagnoze nego što to uspijevaju uraditi ljekari od krvi i mesa.
Ono što je velika prednost vještačke inteligencije jeste to da na osnovu mašinskog učenja i pristupa bazama s ogromnim količinama podataka – što stručne literature, što iskustvima iz prakse, ogromnim znanjem koje ljudski mozak jednostavno ne može obraditi – može pomoći u donošenju tačnih, odnosno u eliminiranju pogrešnih zaključaka i dijagnoza.
Iako nosi i potencijalne probleme i izazove, ova tehnologija će uveliko pomoći da se ljudima pruži najbolja moguća njega, smatra dr Sejdić, stručnjak za primjenu algoritama vještačke inteligencije u zdravstvu i biomedicinski inženjering te profesor na Odjelu za elektrotehniku i računarsko inženjerstvo Edward S. Rogers na Fakultetu primijenjenih nauka i tehnike Univerziteta u Torontu.
Dobitnik Predsjedničke nagrade za mlade naučnike i inženjere, jednog od najviših priznanja Vlade Sjedinjenih Američkih Država, koje mu je 2016. uručio bivši američki predsjednik Barak Obama, te član Kanadskog kraljevskog društva, govori da sa timom kolega trenutno najviše radi na analizi raznih biomedicinskih signala i snimaka, koristeći vještačku inteligenciju, čime se počeo baviti još kao doktorant, odnosno kroz doktorske studije, kako bi proširio tu oblast tokom specijalizacije na Univerzitetu u Torontu i na prestižnom američkom Harvardu.
Njegova naučna istraživanja u okviru primjene vještačke inteligencije u zdravstvu se fokusiraju na obradu biomedicinskih signala, analizu hoda, poteškoće s gutanjem, zatim na napredne informacijske sisteme u medicini, te na rehabilitacijsko inženjerstvo, pomoćne tehnologije i takozvane anticipacijske medicinske uređaje.
Vještačka inteligencija je, kaže, trenutno okosnica svih napora u medicini. Zajedno sa saradnicima pokušava napraviti napredne sisteme zasnovane na ovoj tehnologiji, koji će biti implementirani u samim bolnicama. Neki od tih algoritama se već koriste u nekim bolnicama u Torontu.
Prema njegovim riječima, AI trenutno najviše pomaže tehničarima da ubrzaju procese u svom radu, što će im ujedno omogućiti da više vremena posvete pacijentima.
Najbolji primjer je radiologija, dodaje, gdje trenutno radiolozi koriste vještačku inteligenciju kako bi ubrzali analizu medicinskih snimaka i kako bi posvetili što više vremena pacijentu, što ujedno omogućava da se s pacijentom više vremena razgovara o konkretnoj bolesti, a to posljedično omogućava bolje utvrđivanje metoda liječenja.
Mnogi često dovode u pitanje upotrebu vještačke inteligencije i njena ograničenja, ali i iskazuju zabrinutosti da li će ova tehnologija samostalno donositi dijagnoze i liječiti pacijente.
Prema Sejdićevim riječima, AI već danas definitivno može donositi samostalno medicinske odluke. Ističe i da su u nekim slučajevima u laboratoriji viđali potvrde da je ova tehnologija ponekad preciznija i tačnija nego sami eksperti u određenim oblastima. To jasno pokazuje da zaista ima mjesta za primjenu vještačke inteligencije u zdravstvu.
-Neki opisi posla u zdravstvu će biti malo unaprijeđeni, dodat će se neke funkcije koje sada trenutno kliničari ne rade, ali ne bi trebalo doći do većeg obima gubitaka radnih mjesta.
RTCG Portal
