U 2025. godini, zdravstvene organizacije će dati prioritet analitičkim tehnologijama sa jasnim predlozima i čvrstim okvirima upravljanja vještačkom inteligencijom. U protekloj godini došlo je do povećanog usvajanja napredne vještačke inteligencije i analitike kako bi se poboljšala briga, pojednostavio radni tok i povećala efikasnost. Generativna AI (GenAI) je nastavila da dominira diskusijama, ali se trendovi pomjeraju ka upravljanju i integraciji tehnologije zasnovane na vrijednosti.
Usvajanje AI je značajno napredovalo, posebno u administrativnim oblastima kao što su upravljanje ciklusom prihoda i optimizacija toka rada. Međutim, nastojanja u vezi vještačke inteligencije, uključujući GenAI, dovelo je do zamora, jer se zdravstvene organizacije bore sa efikasnom primjenom AI i obezbjeđivanjem jasnog povrata ulaganja. Mnogim sistemima nedostaje upravljanje potrebno za maksimiziranje potencijala vještačke inteligencije, dok se zainteresovane strane suočavaju sa pritiskom da usvoje ove alate uprkos neizvesnim povećanjem vrijednosti usluga.
Potražnja bez presedana od strane kliničkih i poslovnih lidera za integracijom vještačke inteligencije je praćena stalnim ispitivanjem njenih opipljivih prednosti. Rane implementacije često ne ispunjavaju očekivanja transformacije, što navodi organizacije da oprezno traže provjerene slučajeve upotrebe. Neki napreduju dalje od dokaza koncepta do proizvodnje, fokusirajući se na personalizovanu medicinu, prediktivnu analitiku i podršku odlučivanju zasnovanu na vještačkoj inteligenciji. Upravljanje je ključno za bezbjedno i efikasno primenu AI.
Do kraja 2024. godine, američka FDA (Food and Drug Administration) je odobrila skoro 1.000 uređaja sa AI-om i izdala smjernice za pojednostavljenje procesa odobravanja. Međutim, regulatorni napori često zaostaju za inovacijama, stvarajući sivu zonu u kojoj zdravstvene organizacije moraju samostalno da se kreću. Mnogi uspostavljaju unutrašnje okvire upravljanja i imenuju uloge poput glavnog službenika AI da nadgledaju odgovorno usvajanje. Organizacije takođe sarađuju preko entiteta kao što je Koalicija za zdravstvenu vještačku inteligenciju (CHAI), koja radi na uspostavljanju laboratorija za bezbjednost i primjenu najboljih praksi. Međutim, takve inicijative se suočavaju sa ispitivanjem, a potencijalne regulatorne promjene što doprinosi neizvjesnosti. Analitičari naglašavaju važnost razvoja fer, nepristrasnih i transparentnih AI algoritama podržanih robusnim upravljanjem. Efikasno skaliranje AI rješenja ostaje izazov.
Organizacije moraju da se pozabave pitanjima kao što su kvalitet podataka, pristrasnost i rizici za sajber bezbjednost. Upravljanje je ključno za uspješno skaliranje, previđajući da bi alati AI mogli postati sastavni dio zdravstvenih tokova u roku od pet godina. Spremnost zaposlenih je još jedna ključna briga, posebno među starijim profesionalcima koji se suprotstavljaju tehnološkim promjenama. Inicijative poput obaveznog obrazovanja za GenAI imaju za cilj da pripreme zdravstvene timove za široko usvajanje. Međutim, nejednakost u inovacijama i dalje predstavlja rizik, sa manjim sistemima koji potencijalno ne mogu da pristupe tehnologijama u nastajanju.
U 2025. godini, zainteresovane strane u zdravstvu moraju da se kreću kroz složen regulatorni sistem, da se pozabave izazovima zaposlenih i da se fokusiraju na slučajeve upotrebe vještačke inteligencije visoke vrijednosti. Dajući prioritet upravljanju, kvalitetu podataka i pravičnosti u inovacijama, zdravstveni sistemi mogu otključati potencijal vještačke inteligencije da transformiše industriju. Promjene će svakako biti vidljive u skoroj budućnosti.
IZVOR: Telegraf.rs
