Prof. dr Elvir Zvrko
Vještačka inteligencija mora biti u službi pacijenta i ljekara – zaključci su Okruglog stola u CANU
U organizaciji Odbora za medicinu Odjeljenja prirodnih nauka Crnogorske akademije nauka i umjetnosti (CANU), 13. maja u Podgorici održan je Okrugli sto pod nazivom “Vještačka inteligencija u zdravstvenoj zaštiti – izazovi i mogućnosti”.
Skup je okupio istaknute stručnjake iz oblasti medicine, nauke i informacionih tehnologija iz Crne Gore i regiona, sa ciljem da se sagledaju mogućnosti i ograničenja primjene vještačke inteligencije u zdravstvenom sistemu.
U uvodnim obraćanjima naglašeno je da vještačka inteligencija već danas mijenja način dijagnostike i liječenja, ali da njena primjena mora biti zasnovana na jasnim etičkim principima, transparentnosti i očuvanju centralne uloge ljekara u donošenju odluka.
Tokom skupa otvorena su ključna pitanja odgovornosti, pouzdanosti i regulacije AI sistema u medicini, kao i spremnosti zdravstvenih sistema da odgovore na izazove digitalne transformacije.
Poseban fokus bio je na praktičnoj primjeni savremenih AI alata, uključujući obradu medicinskih slika, analizu podataka i razvoj asistivnih sistema, kao i njihovoj ulozi u ranom otkrivanju bolesti i unapređenju kliničke prakse.
Učesnici su saglasni da Crna Gora, kao mali zdravstveni sistem, ima priliku da brže implementira inovacije, ali uz potrebu za jasnom strategijom, kvalitetnim upravljanjem podacima i kontinuiranom edukacijom zdravstvenih radnika.
Jedan od ključnih zaključaka skupa jeste da vještačka inteligencija ne smije biti cilj sama po sebi, već alat koji doprinosi boljoj dijagnostici, efikasnijem liječenju i kvalitetnijoj zdravstvenoj zaštiti građana.
Zaključeno je da je neophodno dalje jačanje saradnje između medicine, nauke i IT sektora, kako bi se obezbijedila odgovorna i održiva primjena AI tehnologija u Crnoj Gori.
IZVJEŠTAJ SA OKRUGLOG STOLA
“Vještačka inteligencija u zdravstvenoj zaštiti – izazovi i mogućnosti”
Okrugli sto u organizaciji Odbora za medicinu Odjeljenja prirodnih nauka Crnogorske akademije nauka i umjetnosti održan je u Podgorici, sa ciljem sagledavanja savremenih trendova, izazova i mogućnosti primjene vještačke inteligencije u zdravstvenom sistemu.
Skup je okupio stručnjake iz oblasti medicine, informacionih tehnologija i nauke, a kroz niz tematskih izlaganja i diskusiju otvorena su ključna pitanja etike, implementacije, kliničke primjene i sistemskih kapaciteta za uvođenje AI tehnologija.
IZVODI IZ IZLAGANJA
Akademik Mirsada Hukić – Naučni temelji i etika u AI medicini
U izlaganju je naglašeno da razvoj vještačke inteligencije mora biti zasnovan na čvrstim naučnim principima i etičkoj odgovornosti. Posebno je istaknuta potreba za transparentnošću algoritama i jasnim definisanjem odgovornosti u procesu donošenja medicinskih odluka.
Jasmin Hasančević – Digitalna transformacija zdravstva
Predavanje je bilo fokusirano na praktične aspekte implementacije AI u zdravstvene sisteme. Ukazano je da digitalna transformacija zahtijeva jasnu strategiju, kvalitetnu infrastrukturu i upravljanje podacima, kao i da pravilno uvedena rješenja mogu dovesti do značajnih sistemskih ušteda.
Enes Hukić, Mirsad Zonić – AI alati u praksi (demo)
Kroz praktičnu demonstraciju prikazane su mogućnosti AI u obradi medicinskih slika, analizi teksta i razvoju asistivnih sistema. Naglašeno je da su ovi alati već tehnološki zreli, ali da njihova šira primjena zavisi od integracije u postojeće zdravstvene sisteme i regulative.
Prof. dr Nataša Popović – AI u skriningu hroničnih bolesti
U fokusu izlaganja bila je primjena AI u ranom otkrivanju bolesti kroz unapređenje skrining programa. Istaknuto je da AI može značajno povećati efikasnost i preciznost skrininga, ali i otvoriti pitanje kapaciteta sistema da odgovori na veći broj detektovanih slučajeva.
Prof. dr Elvir Zvrko – AI u otorinolaringologiji
Predavanje je ukazalo na potencijal AI u analizi glasa, endoskopskih nalaza i ranom otkrivanju malignih promjena u ORL oblasti. Naglašeno je da ove tehnologije mogu unaprijediti dijagnostiku, ali da njihova primjena mora biti pažljivo validirana kroz kliničku praksu.
Dr Milovan Roganović – AI u neurologiji
Istaknuta je uloga AI u ubrzanju dijagnostike i donošenju odluka u stanjima gdje je vrijeme ključni faktor. Posebno je naglašena potreba za balansiranjem između brzine koju AI omogućava i sigurnosti medicinskih odluka.
ZAKLJUČCI SKUPA
• Vještačka inteligencija već ima značajnu ulogu u savremenoj medicini, ali zahtijeva jasno definisane etičke i regulatorne okvire
• Implementacija AI u malim zdravstvenim sistemima predstavlja izazov, ali i razvojnu šansu
• Ključni preduslovi su kvalitetni podaci, edukacija kadra i interdisciplinarna saradnja
• AI treba posmatrati kao alat za unapređenje, a ne zamjenu kliničkog odlučivanja
ZAVRŠNA NAPOMENA
Skup je potvrdio da je dalji razvoj i primjena vještačke inteligencije u zdravstvu neminovan proces, ali da njegov uspjeh zavisi od odgovornog pristupa, institucionalne spremnosti i jasne strateške orijentacije.
